Power Automate Desktop（PAD）を使ったPDFデータ抽出と業務自動化のポイントを分かりやすく解説します。初心者向けに、よくあるエラーとその対策も詳しく紹介！
PDFの種類による違い（テキストPDF vs 画像PDF）
一口にPDFといっても、中身には「テキストデータ型」と「画像データ型」があります。テキスト型は直接データが読めますが、画像型は読み取りが困難です。PADが苦手とするのはこの「画像PDF」です。
PDFのレイアウト問題（整ってないと読み取れない）
表がきれいに揃っているPDFは問題ありませんが、ずれた表、セルのない帳票、手作り感のあるレイアウトでは、PADがうまく認識できないことがあります。
よくあるエラーと現象一覧
データが正しく読み取れない（テーブル抽出失敗）
PDFを読み取ったはずなのに、エクセルに転記するとデータがバラバラ…そんなトラブルが起きます。原因はテーブル認識ミスです。
ExtractedPDFTablesアクションが空になる
読み取りアクションでデータが取れていない場合、配列オブジェクトが空になってエラーになります。原因はPDF構造の問題です。
複数ページPDFでレイアウトが崩れる
1ページ目と2ページ目で表のレイアウトが違うと、PADは混乱します。結果、データ抽出がズレたり、読み飛ばされたりします。
特殊文字（記号やカタカナ）が化ける
文字コードの問題で、取り込んだ文字が「？」に変わったり、記号だけ欠落することがあります。
データ整形（クレンジング）で困るケース
取り込んだデータに余分な改行やスペースが混じって、きれいな表にならない問題も非常によくあります。
エラーを防ぐための事前チェックリスト
使用するPDFは「テキストデータ埋め込み型」か？
できるだけスキャンPDFではなく、デジタルデータ型のPDFを使いましょう。
フォント・レイアウトが統一されているか？
表のズレやフォントの違いは、PADの抽出精度に大きく影響します。事前にチェックしておきましょう。
抽出対象ページの構造が統一されているか？
全ページが同じレイアウトかを必ず確認します。違う場合は個別に処理する準備が必要です。
エラーが起きたときの対策テクニック集
OCRを活用する（画像PDFの場合）
PADの「テキスト認識（OCR）」アクションを使うと、画像ベースのPDFからもデータを読み取れる場合があります。
正規表現でデータ抽出を補正する
取り出したテキストデータに対して、正規表現（Regex）を使うと、欲しいデータだけをきれいに取り出せることがあります。
ページごとにフローを分けて処理する
ページレイアウトが違う場合は、1フローでまとめずに、ページ単位で別々に処理したほうが安定します。
事後整形処理（文字列操作アクション）を入れる
データ整形には「文字列の置換」や「改行コード削除」を使って、きれいな表を作る工夫が必要です。
まとめ：失敗しても大丈夫、対策できる！
PDFデータ抽出は最初からうまくいかないのが普通です。小さなトラブルも、ひとつずつ乗り越えていくことで、確実にスキルアップできます！
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